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ChatGPT是一款非常实用的聊天机器人,它提供了一系列的API接口,让开发者可以将ChatGPT集成到自己的应用程序中去。本文是ChatGPT的API接口介绍。
不同版本或类型的OpenAI模型与API接口端点(Endpoint)之间的兼容性。由于OpenAI会不断更新和改进其模型和API,可能会有多个不同的模型版本或类型可供使用。帮助你选择合适的模型版本与API接口端点进行配对,以确保它们能够兼容并正确工作。
你可以根据下面表格来判断具体要使用的API是哪一个:
OpenAI开放的主要模型:
API访问速率限制
API对用户或客户端在指定时间段内访问服务器的次数施加的限制。速率限制以两种方式衡量:RPM(每分钟请求数)和TPM(每分钟Token数)。
下面是各个功能对应的TPM和RPM:
TPM(每分钟Token数)的单位因模型而异:
TPM和RPM这2个限制以哪个先到为准,超出限制时服务器会响应错误。
可以使用下面的方法来优化请求,缓解错误发生:
(1) 使用指数退避重试
通过随机指数退避自动重试请求。使用指数退避重试意味着在遇到速率限制错误时执行短暂睡眠,然后重试不成功的请求。如果请求仍然不成功,则会增加睡眠时间并重复该过程。这种情况一直持续到请求成功或达到最大重试次数。
注意,不成功的请求会增加您的每分钟限制,因此连续重新发送请求是不起作用的。
(2) 批处理请求
如果你的RPM达到了限制,而TPM还有很多可用token容量,则可以通过将多个任务批处理到每个请求中来提高吞吐量。批量发送prompts的工作方式和普通API调用没区别,只是传递给prompt入参的是一个字符串列表而不是单个字符串。
总的来说,ChatGPT的API接口提供了一系列非常实用的功能,可以帮助开发者快速地构建出高质量的应用程序。如果你还没有尝试过ChatGPT的API接口,那么现在就是一个非常好的机会。
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